AI ⇠ IA
Artificial Intelligence (AI) is a rapidly evolving field of computer science that focuses on creating intelligent machines capable of performing tasks that typically require human intelligence. The goal of AI is to develop systems that can learn, reason, problem-solve, and perceive their environment, mimicking human cognitive functions. This interdisciplinary field draws upon various subfields such as machine learning, natural language processing, robotics, and computer vision. AI technologies are increasingly integrated into our daily lives, powering virtual assistants, recommendation systems, autonomous vehicles, and much more. As researchers and engineers continue to advance AI capabilities, ethical considerations and responsible development practices play a crucial role in shaping the impact of AI on society.
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo en rápido desarrollo de la informática que se centra en crear máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. El objetivo de la IA es desarrollar sistemas que puedan aprender, razonar, resolver problemas y percibir su entorno, imitando las funciones cognitivas humanas. Este campo interdisciplinario se basa en diversas subáreas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y la visión por computadora. Las tecnologías de IA se integran cada vez más en nuestra vida diaria, impulsando asistentes virtuales, sistemas de recomendación, vehículos autónomos y mucho más. A medida que los investigadores e ingenieros continúan avanzando en las capacidades de la IA, las consideraciones éticas y las prácticas de desarrollo responsables desempeñan un papel crucial en dar forma al impacto de la IA en la sociedad.
Sztuczna Inteligencja (SI) to dynamicznie rozwijająca się dziedzina informatyki, skupiająca się na tworzeniu inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Celem SI jest rozwijanie systemów zdolnych do uczenia się, rozumienia, rozwiązywania problemów i postrzegania otoczenia, naśladujących ludzkie funkcje poznawcze. To interdyscyplinarne pole korzysta z różnych subdyscyplin, takich jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, robotyka i widzenie komputerowe. Technologie SI coraz bardziej integrują się w nasze codzienne życie, napędzając asystentów wirtualnych, systemy rekomendacyjne, pojazdy autonomiczne i wiele więcej. Z biegiem rozwoju zdolności SI, rozważania etyczne i praktyki odpowiedzialnego rozwoju odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu wpływu SI na społeczeństwo.
Tools・🛠️
TEXT ⏤ ChatGPT ・Claude・Bing Chat・Google Bard
IMAGES ⏤ Midjourney・DALL-E 3・LEONARDO・Adobe Firefly
VIDEOS ⏤ Runway・Pictory・Veed・HeyGen
AUDIO ⏤ Murf・Eleven Labs・Otter・Speechify
CHATBOT ⏤ Dante AI・Air・ChatSimple・Zapier
MARKETING ⏤ AdCreative・Claude・Jasper・SEMrush
PRESENTATIONS ⏤ Tome・Simplified・Beautiful.ai・Synthesia
DESIGN ⏤ Canva・Adobe Firefly・Designs.ai・Mokker
SOCIAL MEDIA ⏤ Sprout Social・Emplifi・Lately・Brandwatch
RESEARCH ⏤ Harpa・Perplexity・Glasp・ChatGPT
COPYWRITING ⏤ Copy.ai・Grammarly・Wordtune・WriteSonic
PRODUCTIVITY ⏤ ChatGPT・Taskade・Audio Pen・Notion AI
Justin WattDirector of Ops & Marketing, MetaLab
%20(1).png)
Aston
.png)
Brainstorm・🧠⚡️
Disney method is inspired by Walt Disney's creative process and divides thinking into three stages:
- Dreamer: At this stage, all ideas are welcomed without any criticism. The focus is on generating as many ideas as possible.
- Realist: Here, ideas are vetted for practicality. What would it take to implement them?
- Critic: At this point, potential issues with the ideas are considered. This stage is not about killing ideas but refining them. By clearly separating these stages, participants can freely generate ideas without immediately getting bogged down by constraints.
Example ChatGPT prompt: "Could we go through the Disney Method to generate ideas for a sustainable urban transport system? Start with the Dreamer phase.
